研究员用AI为虚拟角色生成栩栩如生行为动作 信

模型架构的首要组件是选通网络和运动猜测网络。

选通网络将当时状况的参数和方针动作向量的子集作为输入,然后输出混合系数并将其用于生成运动猜测网络。运动猜测网络将前一帧的姿势,轨道控制变量和方针参数作为输入,并猜测当时帧的相关变量。

当然,研讨人员供认,虽然体系能够适当超卓地处理练习期间所了解的椅子等目标,但尚无法支撑其他不同的几许形状。为了习惯更大规划的3D目标,研讨小组方案添加练习规划。

研讨人员解说说,这项研讨能够用于的比如游戏和虚拟现实体系等实时使用。

实际上,这是团队2017年研讨的后续研讨。据悉,他们将在本月举办的SIGGRAPH Asia大会展现这份新论文。




时间

2020-08-17 03:18


栏目

网络公司信息技术


作者

admin


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